John Deere-k Intel-en adimen artifizialeko teknologia erabiltzen ari da fabrikazio eta soldadura prozesuko arazo zahar eta garesti bat konpontzeko.
Deere-k bere fabrikazio instalazioetako soldadura prozesu automatizatuan ohikoak diren akatsak automatikoki aurkitzeko ikusmen artifiziala erabiltzen duen irtenbide bat probatzen ari da.
Andy Benkok, John Deere Eraikuntza eta Basogintza Saileko Kalitate Zuzendariak, esan zuen: “Soldadura prozesu konplexua da. Adimen artifizialaren irtenbide honek lehen baino eraginkorrago ekoizten laguntzeko ahalmena du kalitate handiko makinak”.
«Teknologia berriak fabrikazioan sartzeak aukera berriak irekitzen ari da eta urte askotan aldatu gabe egon diren prozesuen pertzepzioa aldatzen ari da».
Mundu osoko 52 lantegitan, John Deere-k gas metal arku soldadura (GMAW) prozesua erabiltzen du karbono gutxiko altzairua erresistentzia handiko altzairuari soldatzeko, makinak eta produktuak fabrikatzeko. Lantegi hauetan, ehunka beso robotikok milioika kilo soldadura alanbre kontsumitzen dituzte urtero.
Soldadura kopuru handia izanik, Deerek badu soldadura arazoei irtenbideak aurkitzeko esperientzia eta beti dabil arazo potentzialei aurre egiteko modu berriak bilatzen.
Industria osoan zehar ohikoa den soldadura-erronketako bat porositatea da, non soldadura-metalaren barrunbeak soldadura hozten den heinean harrapatuta geratzen diren aire-burbuilek sortzen dituzten. Barrunbeak soldadura-indarra ahultzen du.
Tradizionalki, GMAW akatsen detekzioa eskuzko prozesu bat da, teknikari oso trebeak behar dituena. Iraganean, industria osoak soldadura prozesuan soldadura porositatea konpontzeko egindako ahaleginak ez ziren beti arrakastatsuak izan.
Akats hauek fabrikazio-prozesuaren azken faseetan aurkitzen badira, muntaketa osoa berriro landu edo baita txatartu ere egin behar da, eta hori suntsitzailea eta garestia izan daiteke fabrikatzailearentzat.
Soldadura-porositatearen arazoa konpontzeko adimen artifiziala erabiliz Intelekin lan egiteko aukera John Deereren bi balio nagusiak: berrikuntza eta kalitatea, konbinatzeko aukera bat da.
«John Deere-ren soldadura-kalitatea inoiz baino hobea izan dadin teknologia sustatu nahi dugu. Hau da gure bezeroei egiten diegun promesa eta John Deere-rekiko dituzten itxaropenak», esan zuen Benkok.
Intelek eta Deerek beren espezializazioa batu zuten muturretik muturrerako hardware eta software sistema integratu bat garatzeko, giza pertzepzioaren maila gainditzen duen denbora errealeko informazioa sor dezakeena ertzean.
Sare neuronalean oinarritutako arrazoiketa-motor bat erabiltzean, irtenbideak akatsak denbora errealean grabatuko ditu eta soldadura-prozesua automatikoki geldituko du. Automatizazio-sistemak Deere-ri arazoak denbora errealean zuzentzeko eta Deere ezaguna den kalitatezko produktuak ekoizteko aukera ematen dio.
Christine Bolesek, Intel-en Gauzen Internet Taldeko presidenteordeak eta Industrial Solutions Taldeko zuzendari nagusiak, honakoa adierazi zuen: “Deere-k adimen artifiziala eta ikusmen artifiziala erabiltzen ari da soldadura robotikoaren ohiko erronkak konpontzeko.
«Intel teknologia eta azpiegitura adimenduna fabrikan erabiliz, Deere ondo kokatuta dago soldadura-irtenbide hau ez ezik, 4.0 Industriaren eraldaketa zabalagoaren barruan sor daitezkeen beste irtenbide batzuk ere aprobetxatzeko».
Ertzeko adimen artifizialaren akatsak detektatzeko irtenbidea Intel Core i7 prozesadoreak onartzen du, Intel Movidius VPU eta Intel OpenVINO toolkit banaketa bertsioa erabiltzen ditu, eta ADLINK industria-mailako makina-ikusmen plataformaren eta MeltTools soldadura kameraren bidez ezartzen da.
Honela aurkeztua: fabrikazioa, albisteak etiketa hauekin: adimen artifiziala, deere, intel, john, fabrikazioa, prozesua, kalitatea, irtenbideak, teknologia, soldadura, soldadura
Robotics and Automation News 2015eko maiatzean sortu zen eta gaur egun kategoria honetako webgune irakurrienetako bat da.
Mesedez, kontuan hartu gaitzazu ordainpeko harpidedun bihurtuz, publizitatearen eta babesletzaren bidez, edo gure dendaren bidez produktuak eta zerbitzuak erosiz, edo goiko guztien konbinazio bat eginez.
Webgunea eta hari lotutako aldizkariak eta asteroko buletinak kazetari eta komunikabideetako profesional esperientziadunen talde txiki batek ekoizten ditu.
Iradokizun edo iruzkinik baduzu, jar zaitez gurekin harremanetan gure harremanetarako orrialdeko edozein helbide elektronikoren bidez.
Webgune honetako cookien ezarpenak "Onartu cookieak" moduan daude konfiguratuta, nabigazio esperientzia onena eskaintzeko. Webgune hau erabiltzen jarraitzen baduzu cookien ezarpenak aldatu gabe, edo beheko "Onartu" botoian klik egiten baduzu, ados zaude.
Argitaratze data: 2021eko maiatzaren 28a
